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Biologically inspired incremental learning for high-dimensional spaces

机译：受生物启发的高维空间增量学习

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机译：国际观众

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作者
Gepperth, Alexander; Hecht, Thomas; Lefort, Mathieu; Körner, Ursula;
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年度 2015
总页数
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1. Fast incremental learning methods inspired by biological learning behavior [J] . Koichiro Yamauchi, Takayuki Oohira, Takashi Omori Artificial life and robotics . 2005,第3期

机译：受生物学习行为启发的快速增量学习方法
2. Multiobjective genetic algorithm partitioning for hierarchical learning of high-dimensional pattern spaces: a learning-follows-decomposition strategy [J] . Kumar R., Rockett P. IEEE Transactions on Neural Networks . 1998,第5期

机译：高维模式空间分层学习的多目标遗传算法划分：学习跟随分解策略
3. Incremental Data-driven Learning Of A Novelty Detection Model For One-class Classification With Application To High-dimensional Noisy Data [J] . Randa Kassab, Frederic Alexandre Machine Learning . 2009,第2期

机译：一类分类新颖性检测模型的增量数据驱动学习及其在高维噪声数据中的应用
4. Biologically inspired incremental learning for high-dimensional spaces [C] . Gepperth Alexander, Hecht Thomas, Lefort Mathieu, Joint IEEE International Conference on Development and Learning and Epigenetic Robotics . 2015

机译：受生物启发的高维空间增量学习
5. Examining the performance of population-based incremental learning and island model population-based incremental learning on a GA-hard problem with a very large search space. [D] . Brownlee, Benjamin Richard. 2010

机译：检查具有很大搜索空间的GA难题的基于人口的增量学习和基于岛模型的基于人口的增量学习的性能。
6. Scaled free-energy based reinforcement learning for robust and efficient learning in high-dimensional state spaces [O] . Stefan Elfwing, Eiji Uchibe, Kenji Doya 2013

机译：基于缩放自由能的增强学习可在高维状态空间中进行健壮和高效的学习
7. Biologically inspired incremental learning for high-dimensional spaces [O] . Gepperth, Alexander, Hecht, Thomas, Lefort, Mathieu, 2015

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